fann_test_data()函数—用法及示例

函数名称：fann_test_data() 适用版本：FANN >= 2.1.0

函数描述：该函数用于测试一个神经网络的性能，使用给定的测试数据集。

用法：

bool fann_test_data(resource $ann, resource $data)

参数：

• $ann：神经网络资源，通过fann_create_standard()或fann_create_from_file()创建。
• $data：测试数据集资源，通过fann_create_train_from_file()或fann_create_train()创建。

返回值：

• 成功时返回true，失败时返回false。

示例：

<?php
// 创建一个神经网络
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 从文件中加载训练数据
$train_data = fann_create_train_from_file("train.data");

// 使用测试数据集测试神经网络
if (fann_test_data($ann, $train_data)) {
    echo "神经网络性能良好！\n";
} else {
    echo "神经网络性能较差。\n";
}

// 释放资源
fann_destroy_train($train_data);
fann_destroy($ann);
?>

上述示例中，我们首先创建了一个包含3个层次的神经网络。然后，我们使用fann_create_train_from_file()函数创建了一个训练数据集。最后，我们通过fann_test_data()函数测试了神经网络在给定测试数据集上的性能。如果性能良好，则输出"神经网络性能良好！"，否则输出"神经网络性能较差。"最后，我们释放了训练数据集和神经网络的资源。

请注意，示例中的文件名"train.data"应根据实际情况进行替换。