fann_train_on_file()函数—用法及示例

函数名：fann_train_on_file()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法：fann_train_on_file(resource $ann, string $filename, int $max_epochs, int $epochs_between_reports, float $desired_error) : bool

说明：fann_train_on_file() 函数用于使用指定的神经网络资源（$ann）从文件中训练神经网络模型。该函数将根据给定的训练数据文件（$filename）进行训练，并在达到最大轮数（$max_epochs）或期望误差（$desired_error）时停止训练。在训练过程中，每经过 $epochs_between_reports 轮训练，将打印出一次当前训练的报告。

参数：

• $ann：神经网络资源（由 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 创建）
• $filename：训练数据文件的路径
• $max_epochs：最大训练轮数
• $epochs_between_reports：打印训练报告的轮数间隔
• $desired_error：期望的误差值

返回值：成功时返回 true，失败时返回 false。

示例：

<?php
// 创建神经网络
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 从文件中训练神经网络
if (fann_train_on_file($ann, "training.data", 1000, 10, 0.001)) {
    echo "神经网络训练成功！";
} else {
    echo "神经网络训练失败！";
}

// 释放神经网络资源
fann_destroy($ann);
?>

以上示例中，我们首先使用 fann_create_standard() 函数创建了一个具有 3 层（输入层、隐藏层和输出层）的神经网络。然后，我们调用 fann_train_on_file() 函数来从名为 "training.data" 的训练数据文件中训练神经网络，最大轮数为 1000，每经过 10 轮训练打印一次训练报告，期望误差为 0.001。最后，根据返回值判断训练是否成功，并释放神经网络资源。